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[顶刊解析] COMPAG｜利用高光谱成像实现果园原位沃柑糖度估算

传统折光仪测糖需要摘果取样，很难同时获取树上全部果实糖度，难以支撑果园选择性采摘作业。中国农科院联合广西农科院团队，使用双利合谱GaiaField‑V10E 采集 1536 个田间沃柑样本，结合 Transformer 三维高光谱建模与 RGB 光谱重建技术开展可溶性固形物（糖度）原位估算。原始高光谱模型测试集 R² 可达 0.70；经 RGB 重建得到的高光谱预测效果显著优于普通 RGB 图像。阅读全文 ∨
光谱研习社｜高光谱探测器参数怎么看？

打开一台高光谱相机的参数表，除了光谱范围、光谱分辨率，常常还会看到像元尺寸、量子效率、读出噪声、动态范围等指标。这些参数到底怎么看？像元是不是越小越好？QE只看峰值够不够？噪声低意味着什么？16 bit又能不能直接代表更大的动态范围？阅读全文 ∨
遥感顶刊成果：双利合谱助力揭示稻瘟病早期变化

近日，南京农业大学程涛教授团队联合美国加州大学戴维斯分校、西班牙国家研究委员会等机构，在国际遥感领域权威期刊《Remote Sensing of Environment》在线发表最新研究成果。研究团队利用多时相活体高光谱影像，连续记录水稻叶片从无症状期到重度侵染期的变化，首次揭示病原菌侵染会随病程发展破坏传统PROSPECT模型所假设的叶片光谱-生化关系，并构建MESPECT反演框架，在肉眼可见病斑出现前3天捕捉到病害信号。实验中的高光谱影像由双利合谱GaiaField-V10E高光谱成像系统采集。阅读全文 ∨
中药鉴别｜利用高光谱无损区分人参、西洋参与高丽参

人参、西洋参与高丽参加工后外观相近，但功效、成分与市场价值并不相同。长春中医药大学团队采集150份样品的900—1700 nm短波红外高光谱数据，通过光谱预处理、特征波段筛选与机器学习，实现三类人参的无损识别，并用PCA伪彩色图直观呈现差异。阅读全文 ∨
光谱研习社｜从400 nm到14 μm：高光谱为什么需要不同探测器？

进入近红外后，色素吸收减弱，叶片内部组织和冠层结构产生的散射作用更加突出。因此，VNIR广泛用于植被长势、色素与氮素估算、生态监测及地物识别等研究。简单来说，VNIR更多回答的是“颜色、色素与结构发生了什么变化”。阅读全文 ∨
医学检测｜显微高光谱实现鼻腔肿瘤组织良恶性分类

鼻腔内翻性乳头状瘤与恶性肿瘤在部分临床表现和组织形态上较为相似，单靠图像并不容易区分。山东大学齐鲁医院团队使用GaiaMicro显微高光谱成像系统采集168例病理切片数据，并构建光谱—空间双流网络。最终模型区分良恶性鼻腔肿瘤的准确率为91.82%，AUC达到0.98。阅读全文 ∨