木材作为一种广泛使用的建筑和装饰材料,其质量直接影响建筑的安全性和耐久性。通过检测木材的物理性能(如强度、密度、含水率)和化学性质(如耐腐性、抗虫性),可以确保其满足相关标准要求,从而保障工程质量和使用安全。其次,木材是一种宝贵的自然资源,合理利用尤为重要。通过检测木材的性能,可以合理分类与定级,确保高性能木材用于承重结构等关键部位,低性能木材用于装饰或其他用途,从而提高资源利用率。此外,木材检测还可帮助识别合格木材与非法采伐木材,推动木材的循环利用,有效保护森林资源,助力可持续发展。在国际市场上,木制品的质量直接影响其竞争力。通过系统的木材检测,有助于企业生产符合标准的高品质木制品,提升产品竞争力和品牌价值。因此,木材检测的重要性贯穿了从生产、应用到再利用的整个生命周期,是保障质量、优化资源和推动环保的重要手段。阅读全文 ∨
在陶瓷材料的鉴定和分类中,传统的人工检测方法容易受到主观因素影响,且难以快速、准确地区分不同种类的陶瓷片。高光谱成像技术作为一种非破坏性检测手段,能够有效捕捉材料在不同波长下的光谱特征,从而实现对不同材料的自动分类。为此,本案例利用双利合谱近红外高光谱成像系统GaiaField-R17-HR设备,结合高光谱成像和机器学习模型,成功实现了对陶片与瓷片的精确分类和可视化展示。阅读全文 ∨
2024年9月双利合谱高光谱相机搭载在纵横CW-100大载重混合动力垂直起降固定翼无人机共同完成高光谱遥感成像飞行测试,任务取得圆满成功。借助纵横此大载重的飞行平台,江苏双利合谱科技有限公司的机载高光谱成像系统首次实现长航时、大面积、高海拔、高温差环境下(400~1700 nm可见-近红外)固定翼推扫飞行测试,相机核心指标得到充分印证。同时,对采集的航带高光谱数据进行拼接、校正(大气、反射率等)和分类识别等处理也同步达到预期目的。 此次飞行测试,合作双方充分利用了各自优势(包括搭载平台的选择、采集通讯控制的串联以及数据处理等),为更好地服务于农业遥感、环境监测、地质勘探、地震救灾等应用领域提供了基于高光谱成像的技术支撑。阅读全文 ∨
自然状态下,植被吸收的太阳光主要用于3个方向:光合作用中的光化学反应、热量散失和以长波(650~800nm)的形式发射出去,即日光诱导叶绿素荧光信号(Solar-induced chlorophyll fluorescence, SIF)(图1)。这3部分能量不仅与植被的生理有着密切的联系,而且彼此之间还存在着类似竞争的关系,所以探测叶绿素荧光是一种可以更加直接获取到植被光合作用相关信息的方法。 阅读全文 ∨
借助航天十一院的飞行平台,江苏双利合谱科技有限公司的机载高光谱成像系统首次实现长航时、大面积、高海拔、高温差环境下(400nm~1700nm可见-近红外)固定翼推扫飞行测试,相机核心指标得到充分印证。同时,对采集的航带高光谱数据进行拼接、校正(大气、反射率等)和分类识别等处理也同步达到预期目的。阅读全文 ∨
江苏双利合谱科技有限公司作为集高光谱研发、生产、销售、应用于一体的高科技企业,其搭载无人机的高光谱相机、增稳平台、高光谱数据拼接软件经过3年时间的研发也日渐成熟。现将近期无人机高光谱相机GaiaSky-mini2采集的部分数据分享给大家。阅读全文 ∨
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