直播预约 | 明尼苏达大学—田龙《基于光谱解混的稻瘟病早期病斑识别及辐射建模》

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主讲嘉宾介绍：

田龙，现任美国明尼苏达大学（University of Minnesota, UMN）生态学系研究科学家。2023年毕业于南京农业大学农业信息学专业，曾获国家留学基金委（CSC）资助，赴荷兰特温特大学（ITC）联合培养。博士阶段主要围绕多尺度作物病害监测及早期识别理论与方法开展系统研究。

2024—2026年，田龙在美国加州大学戴维斯分校（UC Davis）植物与环境科学相关团队开展博士后研究，重点聚焦航空多光谱遥感与长时序卫星数据在加州杏仁产量估算、水分动态监测及农业水资源管理中的应用。其博士后课题探讨了多源遥感数据在协调加州农业生产与水资源利用矛盾中的潜力。目前，其研究方向主要聚焦于长时序遥感驱动的美国北部森林病虫害时空动态监测及其生态影响评估。

直播内容抢先看：

解码植物病原菌侵染光谱信号对于理解植物-病原菌互作的生理机制和病号早期预警至关重要。本研究以稻瘟病为研究对象，提出一种基于成像光谱的病害信号纯化方法MESPOT，通过像元级光谱解混分离病原诱导信号，并结合多时相近距离高光谱影像，MESPOT成功捕获了病斑从无到有的动态侵染过程，并在可见病斑出现前3天成功识别并可视化早期微弱病害信号。

此外，进一步揭示了病菌侵染解耦辐射传输模型（RTM）所揭示的光谱-生化关系这一现象，并通过融合病害信号纯化理论与叶片辐射传输模型PROSPECT，开发了首个针对病斑区域生化参数反演的辐射传输模型MESPECT，实现了病斑区域生化参数的准确反演。

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