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直播预约 | 内蒙古师范大学—黄晓君《基于多源遥感数据的落叶松针叶虫害监测与暴发预测》

发布者: 发布时间:2026-09-24

北方森林的落叶松,长期承受着针叶虫害的威胁。这类虫害发生隐蔽、扩散较快、波及范围广,等到林间出现肉眼可见的症状时,往往已经错过防治关键期。如何在成片林区中更早发现异常、更准判断趋势,是林业生态安全绕不开的一道课题。

第41期双利合谱高光谱课堂,邀请内蒙古师范大学黄晓君副教授带来专题报告,分享多源遥感数据在落叶松针叶虫害监测与暴发预测方面的研究进展,欢迎预约观看。

本期直播预告

直播时间:2026年9月28日 10:00—11:00

主讲嘉宾:内蒙古师范大学副教授—黄晓君

报告题目:基于多源遥感数据的落叶松针叶虫害监测与暴发预测

观看方式:「双利合谱」视频号直播间 / 小鹅通直播间,两种渠道任选其一(详见文末)

直播福利:直播过程中设有福袋抽奖,进入直播间即可参与

 

主讲嘉宾介绍:

 

黄晓君,博士,副教授,博士生导师,毕业于兰州大学,现任内蒙古师范大学地理科学学院遥感与地理信息系主任。研究方向聚焦森林病虫害与生态环境遥感监测预警,同时长期从事农田生态系统养分资源综合管理及精准农业相关研究。近五年,主持***自然科学基金、自治区自然科学基金杰出青年基金、重点研发计划等项目10余项;以***作者或通讯作者在《Ecological Indicators》《Remote Sensing》《Ecological Informatics》《Frontiers in Plant Science》《Insects》《Forests》等期刊发表论文20余篇,授权发明***1项,并完成成果转化1项。

报告亮点抢先看

报告以蒙古高原落叶松针叶虫害对北方森林生态安全的影响为切入点,将地面高光谱、无人机遥感、卫星遥感以及地形气象等多源数据融合起来,构建起「单株识别—区域监测—时空分析—暴发预测」的完整技术体系。

单株尺度:让受害信号更清晰

研究表明,连续小波特征能够较好地刻画林木受害程度与害虫发生情况,为单株级别的虫害判别提供了更灵敏的光谱依据。

区域尺度:把虫害演变看得更长

时序遥感模型可用于区域虫害严重度的动态监测;借助 CCDC 方法,研究揭示了 2000 年至 2024 年间虫害扰动的演变过程与热点集聚特征。

未来情景:为风险预警留出提前量

研究进一步结合生态位分析与深度学习开展未来情景预测,结果显示在气候变暖背景下虫害严重度总体呈上升趋势,高排放情景下的风险提升更为明显。相关成果可为我国北方森林虫害的跨境监测、风险预警与前瞻性防控提供参考。

观看方式与预约提示

本场直播设「双利合谱」视频号与小鹅通两个观看渠道,内容同步,任选其一进入即可。视频号直播过程中穿插福袋抽奖环节,边看报告边抽奖,欢迎提前预约、准时守候。

方式一:「双利合谱」视频号直播间

方式二:小鹅通直播间

手微信扫描下方二维码,直接进入直播间

pc端链接:https://kg8hw.xetlk.com/sl/4q5UYG

报告结束后设有互动答疑环节,欢迎直播间参与互动问答,与主讲嘉宾直接交流。

结语

从光谱特征到区域模型,再到未来情景推演,森林病虫害预警正在变得更早、更细。本场报告既有方法层面的梳理,也有面向实际林区的应用思考。

9月28日上午10:00,我们直播间见!

服务网络

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