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高光谱成像技术在茶叶研究中的应用进展（下）

茶树是一种典型的叶片型植物，具有独特的表型特征。例如，茶树的叶面积与产量直接相关，而茶芽的形态则是中国绿茶等级评定的重要依据。茶叶中的茶多酚和茶氨酸含量对其风味和口感有着至关重要的影响。此外，茶叶的生长品质会受到多种因素影响，包括光照、温度、水分和肥料。这些因素对茶叶质量有复杂的影响，使得专家难以精确预测茶叶的品质变化和进行合理的茶园管理。传统的方法是专家根据天气、茶叶生长变化和新鲜茶叶颜色或形状来管理茶园。这种管理方式不仅耗费大量人力，还高度依赖专家经验，难以适应大规模茶园的生产需求。为了满足高通量、快速且准确的检测需求，高光谱遥感使植物的物种分类和生物化学参数监测成为可能。该技术采用光谱和空间信息的多模态数据，结合机器学习和人工智能技术，可以实现茶叶种植过程中品质自动化和精确检测，该技术不仅提高了检测效率，减少了人为误差，还提供了更客观和准确的植物性状呈现。阅读全文 ∨
基于高光谱成像技术的高粱农药残留种类检测研究

基于高光谱成像技术实现对高粱农药残留种类的鉴别。利用近红外高光谱成像系统采集高粱农药残留样品的高光谱数据, 建立基于 BP 神经网络自适应增强算法、轻量梯度提升机、极度梯度提升、支持向量机的高粱农药残留分类模型;构建基于特征波长信息的农药残留分类模型, 对比分析结果。阅读全文 ∨
基于无人机高光谱数据的冬小麦SPAD聚类回归估测

安徽省农业科学院花可可副研究员团队利用搭载有GaiaSky-mini2-VN高光谱相机（江苏双利合谱公司）的DJI M600无人机平台，获取了不同施肥处理下的小麦冠层高光谱影像。阅读全文 ∨
利用高光谱成像和化学计量学无损监测水稻水分和脂肪酸含量

浙江农林大学孙通副教授团队利用GaiaField-N17E结合化学计量学实现水稻水分和脂肪酸含量的快速无损监测。阅读全文 ∨
一种新的高光谱特征提取方法用于小麦叶片生物量监测

南京农业大学姚霞教授团队利用Gaiafield-V10E结合SIPLS-SPA实现小麦叶片生物量的准确监测。阅读全文 ∨
基于微高光谱和微流控技术的水稻真菌孢子检测

江苏大学毛罕平教授团队提出了一种基于微高光谱和微流控技术的水稻真菌孢子检测方法。阅读全文 ∨