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第31期高光谱课堂：多源信息融合技术在小麦苗情监测中的应用研究

发布者：发布时间：2025-11-04

报告题目：基于多源信息的小麦苗情监测研究

直播时间：11月5日上午10:00—11:00

本期嘉宾：扬州大学—刘涛（教授）

参与方式：

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讲师介绍

刘涛，扬州大学教授，博士生导师，扬州大学高端人才计划-拔尖人才、青蓝工程骨干教师，担任多个SCI期刊编委和客座编辑。主要从事小麦苗情监测和智能决策方面研究，基于多源传感器和人工智能算法研发多种作物苗情监测方法和智能决策模型，多项成果应用于作物生产实践。以一作或通讯作者发表论文23篇，其中1区TOP期刊9篇；第一发明人获授权发明专利11项，成功转化8项；主持国家自然科学基金2项，主持国家博士后基金2项，主持国家重点研发计划任务2项，江苏省重点研发计划子课题2项；先后获得作物科技奖、商业联合会科技进步奖一等奖。

报告内容

报告以小麦苗情精准监测为核心目标，以光谱数据为关键支撑，协同融合物联网、雷达及 AR 眼镜多类数据，围绕小麦生长全周期关键指标开展系统研究。具体汇报内容包括：围绕多源数据耦合、深度学习特征优化，实现小麦全生育期生物量精准估测的研究；基于无人机光谱数据与 AR 眼镜数据的小麦茎蘖数估测研究；基于光谱数据的小麦冬前苗情分类研究；以及基于光谱数据的江苏地区晚播小麦耐性评价研究等。本研究为充分挖掘光谱数据价值、高效开展小麦苗情调查提供了实用借鉴。

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