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利用高光谱成像方法评估真空冷却对蘑菇（双孢子伞属）含水量、颜色和质地的影响

应用方向：高光谱成像技术可用于对蘑菇等高含水农产品的含水量、颜色、硬度、咀嚼性等关键品质指标进行快速预测与动态监测，实现传统破坏性检测方法向实时、在线、无损检测的转变；同时，高光谱成像还能结合建模方法对品质属性进行空间分布可视化，直观反映样品在加工或贮藏过程中的内部与表面变化规律。因此，该技术尤其适合应用于食品冷链保鲜、真空冷却、干燥加工、质量分级以及智能化加工过程控制等领域，为农产品加工和食品工业中的精准检测与智能决策提供技术支持。阅读全文 ∨
高光谱成像技术在红枣研究中的应用进展（下）

(Shao et al., 2024)采用可见-近红外（Vis-NIR）高光谱成像技术，探索了不同成熟阶段冬枣的可溶性固形物含量（SSC）监测与贮藏期分析方法。通过支持向量回归（SVR）和偏最小二乘回归（PLSR）模型，研究了中熟与熟透冬枣的SSC与光谱数据之间的关系，结果表明SVR模型在筛选的有效波长下表现出最佳的预测性能，外部验证集的决定系数（R²）和残差预测偏差（RPD）分别为0.837和2.47（中熟）及0.806和2.28（熟透）。阅读全文 ∨
高光谱成像技术在红枣研究中的应用进展（上）

随着精准农业的兴起，高光谱成像技术在红枣等农产品的应用前景广阔。通过实时、无损的检测，不仅可以提高红枣的生产效率，减少人工检查的误差，还能确保产品质量的一致性，推动红枣产业向标准化、智能化方向发展。高光谱成像技术在红枣品质检测中的应用阅读全文 ∨
高光谱成像技术在鱼类品质检测研究中的应用进展

高光谱成像技术在鱼类新鲜度检测中的应用，在鱼类掺假检测中的应用，鱼类加工过程检测中的应用。阅读全文 ∨
高光谱技术赋能猕猴桃品质：从外到内的系统检测

传统的猕猴桃果实品质检测方法主要是化学分析方法、质构剖面分析、穿刺等测试方法，这些有损检测方法在实际应用中存在成本高、破坏性强等局限性。为满足快速、无损的果品品质监测需求，核磁共振、光谱分析和电子鼻等技术，已被广泛研究并应用于检测水果的内部品质。其中，高光谱成像技术作为新兴的光学检测方法，可同时获取待测对象的内外部品质信息，即二维空间和一维光谱信息。二维空间信息用于直接提取待测对象的外部品质特征（如大小、形状）；将一维光谱信息与对象特定成分及含量等特征进行耦合分析，可以实现果品内部品质预测评估。阅读全文 ∨
追踪三文鱼之源：融合高光谱成像与深度学习的创新技术揭秘

在该研究中，高光谱成像技术（HSI）主要应用于三文鱼地理来源溯源及真实性检测。通过分析光谱和纹理数据，结合深度学习与数据融合策略，HSI成功实现了不同产地三文鱼的精准分类，并有效检测出掺假现象，为水产品真实性鉴定提供了快速、无损且高效的解决方案。此外，研究开发了一种基于HSI数据的智能云平台，实现了实时分类，展示了该技术在食品溯源中的实际应用潜力和扩展性。这些成果凸显了HSI在食品质量检测与多维数据分析领域的广泛前景。阅读全文 ∨