【23期高光谱课堂】基于高光谱成像技术和机器学习的精品水果品质无损检测研究
为多方位展现高光谱遥感领域的科研成果和前沿信息，江苏双利合谱科技有限公司特别策划了“高光谱课堂”线上专题讲座，我们将定期邀请高光谱遥感相关学科领域专家学者开展前沿讲座，分享高光谱知识和前沿应用，为您在高光谱成像技术向更宽领域的拓展提供参考。
直播时间：2月28日上午10:00—11:00
主讲老师：贵阳学院副教授—孟庆龙
报告题目：基于高光谱成像和机器学习的精品水果品质快速无损检测
报告亮点
本期汇报将围绕课题组前期取得的研究成果，分享了基于高光谱成像技术和机器学习的精品水果品质无损检测研究，重点讲解了利用高光谱成像和机器学习算法，在精品水果（枇杷、猕猴桃等）品质快速无损检测研究中的背景、方法、取得的突出成果。
讲师介绍
孟庆龙，博士，副教授，贵阳学院硕士生导师，贵阳市优秀人才，贵阳市高层次创新型青年科技人才，“贵州省科技专家库”专家，贵州省高层次创新型人才（千层次）。主要从事基于高光谱成像和机器学习的农产品品质无损检测的教学与科研，近年来围绕贵州精品果蔬开展品质无损检测及分级研究，相继承担完成省级项目1项，市厅级项目2项；以第一作者或通讯作者发表SCI/EI/北大核心论文30余篇；授权实用新型专利2件。
参与方式
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