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【高光谱课堂】田间机器人应用：基于UGV和高光谱成像的小麦苗期冻害评估方法

发布者：发布时间：2024-12-02

为多方位展现高光谱遥感领域的科研成果和前沿信息，江苏双利合谱科技有限公司特别策划了“高光谱课堂”线上专题讲座，我们将定期邀请高光谱遥感相关学科领域专家学者开展前沿讲座，分享高光谱知识和前沿应用，为您在高光谱成像技术向更宽领域的拓展提供参考。

12月2日上午10:00—11:00，扬州大学姚照胜讲师邀您一起探讨“田间机器人应用：基于UGV和高光谱成像的小麦苗期冻害评估方法“。直播期间更有丰富好礼相送，欢迎届时参加！

报告亮点

快捷无损地估测小麦苗期冻伤程度对于制定防冻保护策略和预防至关重要。本期报告将提出一套小麦叶片冻害高光谱图像获取及冻害精准识别的方法，利用远程控制的UGV搭载可成像光谱相机，评估四种分类模型在冻害识别上的差异。

讲师介绍

姚照胜，男，1992年10月生，汉族，安徽安庆人，讲师。2022年毕业于扬州大学，获农学博士学位。2022年至今，在扬州大学农学院（智慧农业研究院），从事博士后研究。研究方向为作物表型监测及智能设备研发与应用，具体包括：农田信息采集车的研发与应用、作物表型性状获取方法与设备研发。近5年，主持或参与国省级课题多项，发表论文10余篇，其中SCI/EI论文6篇。获得国家授权发明专利1项，实用新型1项，软件著作权3项。

12月2日周一 10:00

田间机器人应用：

基于UGV和高光谱成像的小麦苗期冻害评估方法

直播预约开启，欢迎报名！