成功召开 | 第三届高光谱成像应用研讨会暨怀柔光电产业发展论坛，首日现场精彩呈现

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中国科学院空天信息创新研究院研究员祁志美

北京理工大学教授李伟报告题目为《图谱特征耦合的多源遥感智能解译技术》。李老师在报告中以数据融合、特征优化、协同解译为主线，介绍了高光谱图像具有“图谱合一”的特性，其纳米级光谱探测能力能够对不同类型目标进行精细化解译，在湿地地物类型精准监测任务中独具优势。高光谱多源协同能够集成不同传感器的优势，进一步提升解译性能。然而高光谱多源协同信息提取手段存在不同维度无法同时高分成像、特征异质冗余协同表征不足、跨域分布差异解译泛化性低的问题，严重制约其效能发挥。

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北京理工大学教授李伟

南京农业大学教授程涛做了题为《粮食作物农情参数高光谱遥感混合反演技术》的报告，报告介绍了农情参数遥感反演是农业遥感领域的重要方向，对于粮食安全监测预警和智慧农作具有重要支撑作用。如何构建适用于不同场景的农情参数高精度遥感反演模型，是当前的热点前沿方向之一。由于混合模型可综合经验模型的简便性和物理模型的机理性，它逐渐成为农情参数遥感反演的主流。团队以多年水稻、小麦小区试验和区域散点试验为基础，运用植被指数分析、作物先验知识支撑的辐射传输建模等方法，系统开展了农情参数高精度普适性遥感估算研究。同时介绍了团队在稻麦农情参数高光谱反演方面的最新进展，包括叶绿素敏感指数、遥感氮分配理论、半经验模型标定等创新性成果。研究成果对于作物生长监测仪自主研制、生长动态高频次卫星遥感监测、产量品质智能化遥感预测等具有重要价值。

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南京农业大学教授程涛

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扬州大学教授孙成明

浙江大学教授刘飞报告题目为《作物信息无人机遥感监测技术与发展趋势》。报告介绍了针对无人机遥感中飞行高度对单位时间作物信息监测面积（效率）和图像空间分辨率（质量）难以统一的难题，研究构建了含29万张作物图像的数据集CropSR用于自监督训练，并基于无人机正射影像和定点航拍数据，构建了真实匹配数据集CropSR-OR/FP用于模型测试；提出并创建了方差-均值-空间注意力(VASA)扩散模型(EVADM)，实现了无人机遥感高效率与高质量的融合统一；融合结构和感知相似度，提出了超分相对保真指数(SRFI)，实现了超分模型综合一致性评估。在×2和4的真实SR数据集上，EVADM相较于基线模型FID降低14.6和8.0的，SRFI提升27%和6%。在Agriculture-Vision公开数据集和多个任务表现优越，为无人机遥感高效率高质量大面积监测提供支撑。

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浙江大学教授刘飞

中国科学院植物研究所研究员严正兵报告题目为《基于高光谱遥感技术的植物功能生态学研究》，本报告将从多尺度植物功能性状的高光谱遥感监测方法、植物功能性状对环境变化响应预警、景观尺度植物功能性状对关键生态系统功能调控等方面加以汇报，希望有助于促进高光谱遥感技术在植物生态学中的应用。

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中国科学院植物研究所研究员严正兵

河南农业大学教授乔红波为大家带来题为《作物病虫害成像高光谱监测研究》的报告。报告针对作物上重要的病虫害，利用成像高光谱技术，在地面和无人机平台对病虫害发生程度进行定量遥感建模和评估，生成病虫害发生危害空间分布，并对其精准防治进行了初步研究。

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河南农业大学教授乔红波

北京师范大学副教授刘志刚为大家带来《日光诱导叶绿素荧光（SIF）和光化学指数（PRI）在干旱监测中的应用》的报告。为大家主要介绍利用SIF和PRI监测干旱的原理和研究现状，同时介绍了高光谱遥感可以提取日光诱导叶绿素荧光（SIF）和光化学指数（PRI）。SIF和PRI与植被的光合作用和非光化学淬灭密切相关，能反映干旱胁迫下植被的生理异常。

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北京师范大学副教授刘志刚

江苏双利合谱科技有限公司销售总监邓新强报告题目为《科研级高光谱成像系统介绍》。报告主要从光谱技术发展，以及高光谱成像在机载、地面、室内暗箱、显微等不同尺度上的应用，GaiaSky系列的机载高光谱的应用案例介绍、GaiaField 系列在植被冠层，表型等应用，以及 GaiaSorter、GaiaMicro 在反射光谱和荧光光谱的应用案例介绍。

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江苏双利合谱科技有限公司销售总监邓新强

山东农业大学教授刘平报告题目为《高光谱在智能设计育种中的应用》。报告介绍了小麦长势和产量的高效准确估算对小麦评估和田间管理至关重要。为了提高小麦生长和产量估算的准确性，提出了一种基于遗传算法改进的支持向量回归（GA-SVR）算法的估算方法。通过对光谱数据计算的植被指数与小麦生长表型和产量之间的相关性分析，获得具有高度相关性和良好估算性能的最佳植被指数组合。在12个小麦品种和3个梯度氮肥施用的试验中，构建了小麦生长监测的最佳模型并建立了产量估算模型，在不同氮肥施用水平下验证其适用性。结果表明，所构建的叶面积指数、株高和产量估算模型表现良好，决定系数分别为0.82、0.71和0.70，均方根误差分别为0.09、2.7和68.5。无人机遥感技术可用于监测小麦生长状况和估算产量为小麦产量评估和田间管理提供技术支持。

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山东农业大学教授刘平

中国人民公安大学教授姜红报告题目为《高光谱技术在法庭科学中的应用》。报告介绍了高光谱技术在法庭科学中的应用，主要有三点：1.利用高光谱技术检验常见的微量物证、2.利用高光谱技术检验中药材、3.高光谱结合卷积神经网络对食源性致病菌的快速识别。

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中国人民公安大学教授姜红

中国矿业大学（北京）副教授赵恒谦报告题目为《高光谱技术在矿产勘查中的应用》。报告介绍了高光谱遥感技术作为一种重要的辅助手段，能够弥补传统技术的不足，并提高找矿的效率和精确性。选取河北兴隆县花市铷矿床为研究对象，利用GF-5数据进行光谱角制图处理，获取精细的蚀变遥感异常信息分布，并对比分析ASTER多光谱数据的蚀变矿物提取结果，为下一步的蚀变矿物信息提取研究提供技术参考。针对地面采集的刻槽岩石样本，利用ASD便携式地物光谱仪采集样本的点光谱数据，并结合深度学习技术进行岩性分类实验，同时与基于可见光数据的岩性分类结果进行对比，为高光谱技术在矿产勘查中的应用提供了参考。

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中国矿业大学（北京）副教授赵恒谦

厦门大学助理教授郭伟杰报告题目为《基于显微分辨高光谱的Micro-LED发光机制研究》。报告为我们展示了Micro-LED显示已经成为倍受关注的新一代显示技术。然而，尺寸效应制约着Micro-LED显示的分辨率。随着尺寸缩小，Micro-LED的侧壁表面积与其体积之比显著增大，侧壁缺陷密度相应增大，导致载流子非辐射复合加剧、量子效率大幅降低。侧壁区域对Micro-LED的光电性能有重要影响，侧壁缺陷影响载流子的注入分布、非辐射复合，侧壁后处理以及绝缘层沉积影响漏电流，侧壁的粗糙程度影响光提取效率。通过采用显微分辨高光谱，研究Micro-LED侧壁区域的显微分辨发光机制，能够揭示侧壁区域微观构造对光电性能的影响规律，为Mesa蚀刻、侧壁处理、外延设计、二次光学设计等多个方面提供有效支撑，具有重要的科学价值和实际意义。

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厦门大学助理教授郭伟杰

西南交通大学副教授郭裕钧报告题目为《输电线路绝缘子状态高光谱检测方法及应用》。报告介绍高光谱技术在输电线路绝缘子污秽和老化状态检测方法及应用的最新进展。绝缘子是电力系统使用量最大的设备之一，起到杆塔和线路间的机械支撑和电气绝缘作用，电网运行的复合绝缘子已达上千万只。由于长期在户外运行，绝缘子表面易沉积污秽，且受到电、热、紫外等因素长期老化作用，绝缘性能下降可能引发闪络事故，严重时甚至造成大范围停电。传统的输电线路绝缘子状态检测依赖运维人员登塔取样，需要线路停电且检测效率低下。高光谱可反映物质对不同波长光的吸收、反射特性，可在紫外、可见光、近红外等波段对目标区域进行成像，并包含图像与光谱双重信息，在输电线路绝缘子状态非接触、大范围检测方面具有很好的应用潜力。

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西南交通大学副教授郭裕钧

华南理工大学食品科学与工程学院副教授蒲洪彬报告题目为《食品加工过程高光谱快速检测技术与深度学习研究》。报告先是介绍了高光谱技术的原理和现状，接着介绍冷冻、真空预冷等食品加工过程高光谱快速检测方法，最后为我们介绍了食品加工过程高光谱数据的深度挖掘方法。

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华南理工大学食品科学与工程学院副教授蒲洪彬

无锡谱视界科技有限公司销售总监王宇斐报告题目为《跨越光谱技术应用的“门槛”-从科研成果到“实战”场景》。报告主介绍了谱视界公司主要涉及领域以及光谱发展历程，随后介绍了谱视界成像光谱仪的核心技术，和数据分析平台光谱智云，光谱智云的构建模型确保硬件精度的逐步提升。并阐述了目前谱视界的现阶段“实战”方向，主要包含水环境监测、智慧农业、食物数字化、工业分选等领域。最后介绍了目标“实战”的“产学研”合作内容。

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无锡谱视界科技有限公司销售总监王宇斐

会议期间的学术前沿展示区和仪器展示环节也吸引了老师们进行参观和热烈的讨论。同时在第一天的会议圆满结束之后，我们特别举办了一场精彩纷呈的晚宴，并在晚会上进行了抽奖活动。

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仪器展示环节

更多精彩敬请期待8月13日的会议报告！