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2026-09-21
基于 K-means-RBF 多源数据融合的鸡肉品质分类方法研究
为了实现肉鸡贮运过程中鸡肉品质的快速无损检测，利用高光谱成像技术的特点，对图像进行图谱特征和光谱组 合特征提取，提取反映鸡肉内在品质的光谱特征；同时提取反映鸡肉外在特征的图像纹理特征、颜色特征，采用多源数 据融合方法建立鸡肉品质快速分类的 K-means-RBF 预测模型。详情 -
2026-09-21
高光谱图像在烤烟鲜叶成熟度分类中的应用
烟叶的成熟度直接影响其烘烤质量，但目前尚无有效的方法在生产过程中确定其成熟度。详情 -
2026-09-21
高光谱技术结合深度学习算法预测生菜表型性状
目前用于评估植物表型大多数生化性状的方法都是破坏性的，且通量极低。详情 -
2026-09-21
高光谱成像在红薯可溶性固形物含量空间预测中的应用
可见光和近红外 (Vis-NIR) 高光谱成像用于快速检测和可视化‘北京 553’和‘红蕉’红薯中的可溶性固形物含量 (SSC)。详情 -
2026-09-21
高光谱成像技术在烟叶杂质分类中的应用
本文提出了一种基于高光谱成像技术的烟叶杂质分类方法，通过结合savitzky-golay平滑滤波、乘性散射校正和随 机森林分类器，解决了烟叶杂质的分类问题。详情
