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2026-09-21
基于高光谱成像技术和全基因组关联研究对水稻籽粒蛋白质含量表型进行分析
高效准确地获取水稻籽粒蛋白质含量 (GPC) 对于选择优质水稻品种非常重要，而遥感技术是完成这项任务的一种 有吸引力的潜在方法。详情 -
2026-09-21
基于无人机遥感影像的核桃冠层氮素含量估算
叶片氮素含量是评价植被生长状况的重要指标，快速、准确监测核桃树冠层氮素含量的变化，对及时掌控树 体长 势、实施精准管理具有重要意义。详情 -
2026-09-21
针叶林冠层热点及多角度无人机遥感观测及特征分析
多角度遥感观测是研究植被冠层BRDF（（ BidirectionalReflectanceDistribution Function）特性的重要手段， 但目前 对森林冠层进行连续间隔采样的多角度遥感观测及数据较少，热点方向的观测尤为缺乏。详情 -
2026-09-21
水稻分蘖期无人机高光谱影像混合像元特征分析与分解
开展水稻无人机高光谱解混，获取水稻植株的高光谱反射率信息，对于提高水稻理化参量的反演 模型精度具有重 要意义。详情 -
2026-09-21
基于物联网和大数据驱动的农业病虫害监测技术
由于人工数据收集成本高和传统无线网络数据连通性解决方案有限,现代农业病虫害监测技术面临极大挑 战。详情 -
2026-09-21
基于无人机多光谱的棉花育种材料 FPAR 估测
快速、无损、高通量地获取棉花育种材料的光合有效辐射信息，对棉花高光效品种选育及栽培管 理具有重要意义。详情 -
2026-09-21
基于高光谱图像的茶树 LAI 与氮含量反演
为了对茶树进行实时、快速、无损的叶面积指数LAI和氮含量检测，该文以英红九号茶树为试验对象，利用便携 式高光谱成像仪采集光谱数据、人工破坏性采摘叶片进行叶面积指数的计算以及传统化学方法测量叶片氮含量，比较不 同高光谱特征变换形式与LAI和氮含量之间的相关性，并选择其中相关系数较高的高光谱特征变量作为自变量，分别采 用线性、指数、对数和抛物线表达式建立 LAI 和氮含量的回归模型。详情 -
2026-09-21
基于高光谱图像和新特征选择算法预测土壤碳氮含量
实时快速检测土壤碳氮含量对促进生态系统碳平衡、保证农作物健康生长、土地可持续利用、土壤污染预测预警 具有重要意义。详情
