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荧光高光谱成像技术对甜瓜叶片过氧化氢酶活性的无损检测
农业监测
2026/09/21
摘要：为达到及时监测植株生长状况，快速检测不同光强下甜瓜叶片过氧化氢酶活性分布的差异是至关重要的。采用不 同光照强度对甜瓜叶片进行处理，进而采用荧光高光谱成像技术对叶片扫描，提取出300个叶片样本的平均光谱反射率， 通过 4 种预处理方法对原始光谱进行了预处理和优化。运用区间变量迭代空间收缩法(iVISSA)、竞争性自适应加权算法 (CARS)、遗传偏最小二乘算法(GAPLS)、迭代保留有效信息变量法(IRIV)和变量组合集群分析法(VCPA)五种方法提取了 特征波长，采用偏最小二乘回归(PLSR)模型筛选出最优特征波长。基于优选的特征波长建立了主成分回归(PCR)模型、多 元线性回归(MLR)模型、卷积神经网络(CNN)模型、最小二乘支持向量机(LSSVM)模型。结果表明Baseline-IRIV-MLR模 型识别准确率最高,训练集和预测集的准确率均为 0.852。本研究结果为荧光高光谱成像技术应用于瓜类作物质量评价提 供理论依据，为精准农业的发展提供技术支持。
关键词：荧光高光谱；甜瓜叶片；过氧化氢酶。
期刊：光谱学与光谱分析
DOI：10.3964/j.issn.1000-0593(2024)12-3455-08
设备：GaiaField
