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无人机高光谱内置推扫影像快速拼接方法
算法
2026/09/21
摘要：为解决无人机高光谱影像图幅较小的问题，通过计算高光谱影像各个波段的峰值信噪比筛选特征波段,基于 SIFT(scale-invariantfeaturetransform)算法对筛选出的特征波段提取特征点并对特征点进行匹配,图像拼接过程中利用墨卡 托投影(Mercator)纠正图像的变形,同时利用经纬度信息及重投影(Reproj)算法细化高光谱相机参数,从而实现大范围高光 谱影像的拼接｡为检验拼接高图像的光谱是否发生畸变,利用光谱角填图(spectralanglemapping,SAM)､波谱特征拟合分类法 (spectralfeaturefitting,SFF)及二进制编码(binaryencoding,BE)3 种方法对拼接前后的图像典型地物光谱进行分析｡结果表明, 拼接前后光谱畸变较小｡
关键词：高光谱影像、特征波段、SIFT算法、畸变、快速拼接
期刊：测绘地理信息
DOI：10.14188/j.2095-6045.2018165
设备：GaiaSky
